A rákot nem véletlenül hívják a betegségek császárának. Az emberiség közös terhe ez, mely a sejtjeink működésének elváltozásából fakad, és sajnos Magyarország különösen rosszul áll - a nemzetközi statisztika szerint - a rákos megbetegedések számát illetően. A magyar Turbine startup nem kisebb célt tűzött ki maga elé, minthogy egy mesterséges intelligenciát használó prediktív mechanizmust fejlesszen ki, ami egy szimuláció létrehozásával elemzi a rákos sejtek viselkedését. Ez a kutatás azért rendkívüli jelentőségű, mert az alkalmazásával lehetőség nyílik a különböző rákos megbetegedések mögött álló sejtek elváltozását egyéni szinten megismerni, és ezáltal egy sokkal effektívebb, az adott problémára szabott kezelést javasolni. Ha érdekel ez a rendkívül komplex technológia, ami egyesíti az orvostudomány, a biokémia és a mesterséges intelligencia világát, valamint megismernéd a magyar fiatalokat, akiknek mindez köszönhető, hallgasd meg podcastünk legújabb epizódját Nagy Szabolccsal, a Turbine ügyvezetőjével.
Hogyan alakul a rákkutatás jövője? Vajon megtaláljuk a rák „ellenszerét” a következő 20 évben? Hogyan épül fel a startup, ami egy ilyen egyedülálló technológiát képes kifejleszteni itthon? Miért nem sikerült eddig hatásos megoldást találni a betegségre? Miként lehet megismerni a sejten belüli fehérjék működését rendszerszinten a mesterséges intelligencia segítségével?